트웰브랩스 AI 아카이브 솔루션: 유니세프 업무 효율 95% 높인 3가지 비결

요즘 복지 현장에서도 AI 기술 도입에 대한 이야기가 많잖아요? 저도 사회복지사로서 늘 새로운 기술이 어떻게 우리 삶을 더 좋게 만들지, 특히 도움이 필요한 분들에게 더 효과적인 지원을 가져다줄지 고민하곤 하거든요.

 

최근 트웰브랩스라는 국내 AI 기업이 유니세프 한국위원회와 협력해서 정말 놀라운 변화를 만들어냈다는 소식을 들었어요. 실제로 이 기술이 어떻게 유니세프의 방대한 자료를 효율적으로 관리하고, 결과적으로 더 많은 어린이들을 돕는 데 기여하는지 자세히 들여다보니, 그야말로 '복지 현장의 디지털 혁신' 그 자체였어요. 단순히 데이터를 정리하는 걸 넘어, 사람의 손으로는 상상하기 어려운 방식으로 효율을 극대화했거든요.

 

📌 트웰브랩스가 유니세프 한국위원회의 8테라바이트(TB) 데이터를 AI로 통합 관리하며 콘텐츠 탐색 시간을 무려 95% 단축시킨 AI 아카이브 솔루션! 그 놀라운 비결, 함께 파헤쳐 볼까요?

 

이 글에서 알 수 있는 것:

• 트웰브랩스 AI 아카이브 솔루션이 유니세프에 도입된 배경과 그 의미
• 8TB에 달하는 방대한 데이터를 AI가 어떻게 95% 더 빠르게 찾아내는지
• 멀티모달 AI 기술 '마렝고'가 기존 검색 방식의 한계를 어떻게 뛰어넘었는지
• AI 기술이 비영리 단체와 사회복지 현장에 가져올 미래 변화와 인사이트

 

---

 

📊 핵심 요약

 

항목	기존 방식	트웰브랩스 AI 솔루션 도입 후
데이터 관리	8TB 비정형 데이터 파편화, 활용 한계	AI로 통합 관리, 디지털 자산 전환
탐색 시간	시간 소요, 비효율적	약 95% 단축
검색 방식	메타데이터, 태그 중심 키워드 검색	문장 단위 자연어 검색 (맥락 이해)
업무 효율	자료 확인, 정리 등 반복 업무 부담	후원자 커뮤니케이션, 캠페인 기획 집중
AI 모델 성능	-	구글/오픈AI 모델 대비 43% 성능 우위 ('마렝고')

 

---

 

🔥 1. 8TB 비정형 데이터를 꿰뚫어 보는 AI의 힘

사회복지 현장에 있다 보면 서류 더미에 파묻히는 경우가 진짜 많거든요. 유니세프 한국위원회 같은 글로벌 기관은 오죽할까 싶어요. 전 세계 어린이들을 위한 기금 모금 활동이나 아동권리 증진 사업 현장의 기록들이 영상, 사진, 문서 형태로 무려 8테라바이트(TB)나 쌓여 있었다고 해요. 이게 그냥 쌓여 있는 게 아니라, 파편화되어 있어서 필요한 자료를 찾으려면 엄청난 시간과 인력이 필요했을 거예요. 솔직히 말하면, 이 방대한 자료를 사람의 힘으로만 체계적으로 관리하고 활용하는 건 거의 불가능에 가깝다고 봐도 무방하죠.

근데 트웰브랩스가 여기에 AI 아카이브 솔루션을 구축하면서 판도를 완전히 바꿔놨어요. 이 솔루션은 멀티모달 AI 기술을 활용해서 이 비정형 데이터를 체계적으로 인덱싱하고 아카이빙해서 디지털 자산으로 전환했거든요. 이게 왜 중요하냐면, 예전에는 '2023년 아프리카' 같은 키워드로만 검색했다면, 이제는 '아프리카 학교에서 수업을 듣는 아이들'처럼 구체적인 문장으로 검색해도 AI가 맥락을 이해하고 정확한 장면을 찾아준다는 거예요. 상상해보세요, 8TB의 데이터를 일일이 열어보지 않고도 원하는 정보를 몇 초 만에 찾아낼 수 있게 된 거죠. 이는 곧 유니세프가 더 신속하고 효과적으로 캠페인을 기획하고 후원자들과 소통할 수 있는 기반이 됐다는 뜻이에요.

 

💡 핵심 개념: AI 아카이브 솔루션은 방대한 비정형 데이터를 AI 기술로 분석, 분류, 검색 가능하게 하여 디지털 자산으로 전환하고 업무 효율을 극대화하는 시스템입니다.

 

---

 

📌 2. '마렝고'의 놀라운 능력: 검색 시간 95% 단축의 비결

예전에는 스톡 플랫폼에서 영상 검색할 때 파일명이나 태그에 의존하는 게 전부였거든요. '게티이미지코리아' 같은 곳에서도 마찬가지였죠. 영상 수는 기하급수적으로 늘어나는데, 검색 방식은 여전히 텍스트 기반 키워드에 머물러 있었던 거예요. 원하는 장면을 찾으려면 수많은 영상을 하나하나 확인해야 하는 비효율적인 상황이었죠.

근데 트웰브랩스의 영상 AI 모델인 '마렝고(Marengo)'가

 

---

 

이 글이 도움이 되셨다면 구독과 공감 한 번 부탁드려요! 궁금한 점은 댓글로 남겨주세요 :)

 

✍️ Dawith | Da(All) + With(Together) | AI & 복지 트렌드

 

---

 

📎 원문 보기: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=208687

 

🔗 더 많은 소식: Dawith AI 전체 채널